Рыночный наблюдательный орган отмечает злоупотребления ИИ и тактики, ориентированные на трафик, запуская первую кампанию по реформированию онлайн-рекламы

Главный регулятор рынка Китая начнёт шестимесячную борьбу с интернет-рекламным сектором, нацелившись на злоупотребления, включая злоупотребление искусственным интеллектом, в рамках того, что он назвал своей первой кампанией по очистке более широкой онлайн-рекламной экосистемы.

Государственное управление по регулированию рынка (SAMR) заявило в четверг, что кампания возникает на фоне новых рисков — от злоупотребления ИИ до маркетинговых тактик, ориентированных на трафик — наряду с давними проблемами, несмотря на то, что данные и технологии продолжают стимулировать быстрый рост сектора.

По оценкам консалтинговой компании QuestMobile, рынок онлайн-рекламы в Китае достигнет 793 миллиардов юаней (116 миллиардов долларов США) в 2025 году.

«Существует острая необходимость провести систематическую и комплексную очистку», — заявил регулятор.

В рамках кампании SAMR заявила, что впервые будет строить контроль на основе концепции «экосистемы интернет-рекламы», сосредоточившись на пяти ключевых направлениях: ужесточение регулирования; усиление ответственности платформ; контроль за новыми форматами рекламы; модернизация технологий мониторинга; и усиление стандартов контента.

Регулятор не назвал конкретных компаний. Однако августовский отчет QuestMobile показал, что три технологических гиганта — ByteDance, Tencent Holdings и Alibaba Group Holding — вместе составляли более половины рынка онлайн-рекламы Китая в первой половине 2025 года. Alibaba владеет газетой South China Morning Post.

SAMR заявила, что усилит контроль над нарушениями, вызвавшими общественное беспокойство, включая ужесточение контроля за рекламой, встроенной в прямую трансляцию электронной коммерции, которая быстро стала мейнстримным розничным каналом.

Также было обещано ужесточить регулирование рекламы, созданной с помощью ИИ, поскольку достижения в китайских системах ИИ позволили создавать всё более реалистичный контент.