Самая мощная: революционная нейросеть DBRX появилась в открытом доступе

DBRX, разработанная компанией Databricks, обладает уникальными способностями. Рассказываем, что в ней такого особенного, и, почему конкурентным площадкам стоит начать немного беспокоиться.

Стартап Databricks только что выпустил DBRX, самую мощную модель большого языка с открытым исходным кодом, затмившую Llama 2 от Meta. Команда потратила месяцы и около 10 миллионов долларов на обучение DBRX, большой языковой модели, похожей по конструкции на ту, что лежит в основе ChatGPT от OpenAI .

«Мы превзошли все», — сказал команде Джонатан Франкл, главный архитектор нейронных сетей в Databricks и руководитель команды, после того как получил результаты тестирования своего детища. Франкл поделился данными, показывающими, что примерно в дюжине тестов, измеряющих способность модели ИИ отвечать на общие вопросы, понимать прочитанное, решать неприятные логические головоломки и генерировать высококачественный код, DBRX был лучше, чем любая другая доступная модель с открытым исходным кодом.

Особенно специалисты отметили, что тесты DBRX действительно превзошли модель искусственного интеллекта Грока от Илона Маска, недавно открывшую исходный код. «Я буду считать это успехом, если мы получим от него злобный твит», – сказал разработчик.

Нейросеть DBRX

К удивлению команды, по нескольким показателям DBRX также был поразительно близок к GPT-4, закрытой модели OpenAI, которая считается вершиной машинного интеллекта.

DBRX, как и другие крупные языковые модели, по сути, представляет собой гигантскую искусственную нейронную сеть — математическую структуру, вдохновленную биологическими нейронами, — в которую передаются огромные объемы текстовых данных.

Запустить нейронку можно бесплатно из браузера без регистрации и смс — тут.

hi-tech.mail.ru

Спрос на специалистов по нейросетям вырос в 2024 году

Тренд особенно заметен в области информационных технологий и маркетинга.

В первые два месяца 2024 года на рынке труда в Казахстане зафиксировано заметное увеличение числа вакансий с требованием навыков работы с нейросетями, сообщает корреспондент центра деловой информации Kapital.kz со ссылкой на данные HeadHunter Казахстан.

«Количество за январь-февраль 2024 года превышает число таких вакансий на hh.kz за весь 2023 год. Этот тренд особенно заметен в области информационных технологий и маркетинга, где востребованы специалисты SMM, контент-менеджеры, дизайнеры и художники, а также менеджеры по маркетингу. Отмечается значительный рост вакансий, требующих опыта работы с платформой ChatGPT, а также с упоминанием других площадок, таких как DALL-E 2, Midjourney и Stable Diffusion. Технологические стартапы проявляют большой интерес к использованию искусственного интеллекта для оптимизации своих сервисов и делегирования задач», — сообщают специалисты.

В HeadHunter Казахстан отмечают, что интерес к нейросетям проявляют и работодатели из креативной индустрии, дизайна, СМИ и PR.

«Эти требования к навыкам могут в будущем перейти и в другие отрасли, поскольку бизнес активно диджитализируется, и нейросети успешно автоматизируют множество процессов. Основные сценарии использования нейросетей в сфере труда включают создание уникальных описаний товаров для различных площадок, формирование отзывов для улучшения репутации компании, генерацию рекламных текстов и задачи SEO-оптимизации. Несмотря на значительное влияние развития искусственного интеллекта на рынок труда, оно происходит не прямо и не мгновенно, открывая новые перспективы и вызывая постепенные изменения в профилях востребованных навыков», — считают в HeadHunter Казахстан.

Нейросети на живых мозговых органоидах оказались эффективнее цифровых аналогов

Человечество успело полюбить нейросети и даже готово впасть в своего рода зависимость от них, но использование этой технологии невозможно без гигантских вычислительных мощностей. Виной тому примитивный «силовой» подход по перебору нейросетям миллионов вариаций в поисках оптимального решения. Интуиция им неведома, поэтому решение одинаковой задачи по обучению чему-то новому занимает у человеческого мозга день времени и эквивалент 20 Вт энергии, а у нейросетей – до 8 мегаватт, с неизвестным временем исполнения.

Нейросеть на органоидах

Выход напрашивается сам собой, нужно делать аппаратную базу для нейросетей не на основе микросхем, а из живой мозговой ткани. Прототип такого устройства под названием «DishBrain» был представлен компанией Cortical Labs в прошлом году. А недавно ученые из Университета Индианы «вырастили» и обучили пробную версию живой нейросети.

Идея в том, что взять набор стволовых клеток мозга, которые уже разрослись до уровня органоида в виде сферы диаметром около нанометра, и поместить ее в стойку с электродами. Часть из них передает сигналы живой ткани, другая анализирует ее реакцию. Получилось устройство с рабочим названием «Brainoware», в котором живая ткань может и должна разрастаться под влиянием извне, формируя экспериментальную структуру нейронов под конкретные задачи.

Ученые адаптировали методы машинного обучения нейросетей для создания «тренировочной программы» для «Brainoware». Они использовали как относительно простые тесты с распознаванием голосов, так и сложные математические абстракции с 200-точечными картами Энона. В первом случае точность распознавания у живой нейросети выросла с 51 % до 78 % за двое суток. Во втором случае точность прогнозирования положения точки увеличилась с 0,356 до 0,812 за такое же время.

Дальнейшие эксперименты будут включать использования модулей памяти и новые архитектуры расположения электродов. Главный вывод – «оно» учится, при этом не являясь полноценным мозгом. Увы, поддержание жизнеобеспечения оказалось затратным, а удобный интерфейс для работы с «Brainoware», для постановки ему прикладных задач, появится еще нескоро. Если вообще появится – использование пусть и фрагментов, но живого мозга поднимает много нейроэтических проблем

Теоретически, человечество уже сейчас получило возможность вырастить живой суперкомпьютер произвольного размера и мощности. Но как с ним работать, чтобы избежать множества проблем и угроз, понимания ни у кого толком нет.

OpenAI выпустила новую нейросеть Sora для генерации видео

Компания OpenAI, которая создала ChatGPT и Dall-E, представила новую нейросеть Sora — программу на базе искусственного интеллекта для преобразования текста в видео. Она может превращать короткие подсказки в фотореалистичные ролики.

Sora способна создавать целые видеозаписи продолжительностью до 60 секунд или расширять созданные видео, чтобы сделать их длиннее, следуя указаниям пользователя.

Выше приведен пример видео, созданный по текстовому запрос для Sora: «Стильная женщина идет по токийской улице, залитой теплым светящимся неоном, с анимированными городскими вывесками. На ней черная кожаная куртка, длинное красное платье, черные сапоги, черная сумочка. На ней солнцезащитные очки и красная помада. Она идет уверенно и непринужденно. Улица влажная и отражающая, что создает зеркальный эффект разноцветных огней. Многие пешеходы прогуливаются рядом».

Топ-5 нейросетей для перевода и дубляжа видео

Качественный перевод и дубляж видео – затратный и трудоемкий процесс, на который уходит огромное количество времени. В среднем, чтобы перевести и озвучить 40-минутный ролик, специалисты тратят от 2 до 5 часов. Не стоит забывать, что для качественного перевода также необходимы специальные программы и высокотехнологичное оборудование.

К счастью, в настоящее время существуют сервисы, призванные упростить выполнение этой работы. В данной подборке представлены лучшие современные нейросети для дубляжа и перевода видеоконтента.

Speeek.io

Российский нейросетевой сервис перевода и озвучки роликов. Способен генерировать субтитры на более чем 20 языках мира. Speeek.io предлагает на выбор множество голосов для дубляжа, различных по тембру, возрасту и полу. Огромный плюс сервиса заключается в возможности распознавания отдельных спикеров, число которых не ограничено. Каждому говорящему искусственный интеллект присваивает индивидуальный голос. Также, Speeek.io может максимально точно клонировать голоса, благодаря чему в кадре вы сможете свободно заговорить на китайском языке. Бp> Как перевести видео с помощью Speeek.io:

Перейдите на главную страницу сайта (https://speeek.io/) и авторизуйтесь.
После регистрации выберите действие «Новый дубляж» и загрузите видеофайл. Также, в качестве исходного материала для перевода может быть ролик из сторонних источников или даже аудиофайл.
Определитесь с целевыми языками перевода и настройте остальные параметры.
После нажатия кнопки «Продолжить» сервис запустит процесс перевода.
Готовый материал можно смело сохранять на устройство.

Kapwing

Онлайн-редактор видео с широким функционалом. Автоматически расшифровывает, переводит и синтезирует речь спикера. Сервис позволяет редактировать текст в транскрипции, настраивать голос дубляжа, вырезать отдельные фрагменты с помощью «Smart Cut» и даже делить видео на клипы.

Огромным преимуществом «Kapwing» являются 70 доступных языков для перевода, включая 20 языков, голос носителей которых сервис может клонировать.

В рамках бесплатной версии можно экспортировать ролики продолжительностью до 4 минут и генерировать до 10 минут автоматических субтитров в месяц.

Чтобы воспользоваться функциями «Kapwing», необходимо выполнить следующие действия:

Зайти на сайт и в редакторе выбрать «Dub your video».
Загрузить ролик, перевод которого нужно осуществить, нажав «Click to upload».
Перейти в раздел субтитров с помощью кнопки «Subtitles».
Указать языки для перевода, а затем использовать команду «Auto subtitles», чтобы автоматически сгенерировать субтитры.
Чтобы озвучить видеоматериал, необходимо кликнуть «Smart tools», а затем – «Dub Video».
Настроить голос дубляжа и запустить озвучку.
Готовый результат можно загрузить на устройство с помощью команды «Export Projects».

Rask.ai

Уникальный сервис для дубляжа и перевода видео с использованием нейросети. Благодаря функции «VoiceClone», можно переводить речь из оригинального ролика на 28 языках. Помимо этого, Rask отчетливо воспринимает речь всех спикеров на видео и может озвучить отдельно каждого, присвоив им разные голоса. Кроме того, он способен максимально точно копировать настоящие голоса говорящих, переводя их речь на желаемый язык.

Стоит отметить, что особенности данного онлайн-редактора продвигают его в ряд лидеров сферы перевода видеоконтента. Одной из таких особенностей является простой и понятный интерфейс, позволяющий быстро разобраться в нужных функциях.

Этапы перевода и дубляжа ролика с помощью Rask:

Загрузка исходного видеофайла на платформу Rask.ai.
Выбор языка оригинала и языка, на который будет производиться перевод.
Автоматический перевод субтитров оригинала на выбранный язык.
Корректировка и редактирование перевода субтитров для лучшего качества и точности.
Выбор актеров дубляжа и запись голосов на выбранном языке.
Синхронизация аудиодорожки с оригинальным видео для точного соответствия движения губ персонажей.
Экспорт и сохранение дубляжа.

HeyGen Labs

Популярная нейросеть, известная за счет большого количества переозвученных фрагментов из культовых фильмов. HeyGen Labs – высокофункциональный сервис, предназначенный для создания многоголосых роликов. Стоит отметить, что в HeyGen Labs доступны 40 различных языков и около 300 голосов. Также, нейросеть способна скопировать голос диктора с сохранением синхронизации губ для создания более реалистичных роликов. Однако, пользователи часто отмечают, что при использовании синхронизации мимики с голосом нужно морально подготовиться к длительному ожиданию.

Для перевода видео с помощью HeyGen Labs необходимо:

Войти в систему и авторизоваться на сайте с помощью функции «Sing In».
Загрузить оригинал видео (файл должен весить не более 10 гб). Также, можно указать ссылку на YouTube или Гугл диск в соответствующей графе.
Выбрать языки для перевода и начать процесс дубляжа, нажав «Translate this video!».
Обработать видео, кликнув «Submit».
Нажать «Download» для скачивания и дальнейшего просмотра.

Elevenlabs

Один из наиболее известных и удобных сервисов комплексного дубляжа на базе искусственного интеллекта. Elevenlabs поддерживает 29 языков перевода и способен копировать интонации и тембры спикеров. В бесплатной версии пользователям доступно около 10000 символов в месяц, что эквивалентно примерно 10 минутам аудио. К сожалению, при использовании данного тарифа доступны всего 3 голоса дубляжа.

Сервис удобен тем, что для озвучки короткого ролика регистрироваться на нем не нужно. Однако, при превышении определенного лимита необходимо пройти авторизацию.

Основной минус этой нейросети – отсутствие функции копирования голоса. В то же время нельзя пройти мимо ее главного преимущества – перевод и озвучка видео осуществляется всего за несколько секунд.

Elevenlabs максимально прост в использовании. Чтобы приступить к работе, нужно выполнить несколько простых шагов:

Перейти на сайт и первым делом выбрать целевые языки перевода.
Загрузить файл оригинала или вставить ссылку с YouTube или других видеохостингов.
Запустить перевод с помощью функции «Dub it!».
Затем можно смело скачивать готовый результат.

Hei.io

Еще один сервис, использующий возможности искусственного интеллекта для перевода и озвучки видео. Hei.io поддерживает более 40 языков, благодаря чему входит в топ лучших нейросетей для дубляжа. Широкий функционал сервиса позволяет редактировать сгенерированные субтитры и воспроизводить их максимально естественными голосами. Параметры голосов можно настраивать в соответствии с индивидуальными предпочтениями пользователя, что делает процесс обработки еще более увлекательным, а итоговое видео – точным.

В бесплатном варианте можно перевести видео продолжительностью до 2 минут. Чтобы осуществить перевод ролика, нужно выполнить следующие действия:

На главной странице необходимо нажать на кнопку «Start Free Trial Now».
Авторизоваться в системе с помощью предложенных вариантов.
Для лучшего понимания работы сервиса рекомендуется посмотреть обучающий ролик, который есть на сайте.
Перейти к обработке, кликнув «Create new Voiceover Video».
Загрузить файл, настроить целевые языки, после чего нажать «Submit».После добавления видеофайла нажать «Skip the tutorial», чтобы перейти к редактированию.
Для изменения голоса и выбора диктора кликнуть сначала «Set speakers voice», а потом — «Voice clone». Голос нужно выбрать из предложенного списка дикторов.
Запустить автоматический дубляж, использовав функцию «Start dubbing».
Чтобы скачать готовое видео, необходимо кликнуть на кнопку «Export». Далее можно выбрать параметры скачивания и нажать «Export file».

Все перечисленные сервисы имеют схожие черты, такие как удобство в процессе работы, высокая скорость перевода, расширенные настройки звука, большое количество поддерживаемых языков и голосов. Широкий функционал делает их отличными инструментами не только для создания коротких видео, но и для обучающих видеоматериалов, рекламы или презентаций.

Алгоритм, пожирающий своих детей. Почему ИИ — угроза самому себе

На чем обучаются нейросети, генерирующие картинки по вашему запросу? На картинках, которые уже есть в интернете. А чем всё быстрее заполняется интернет? Картинками, созданными нейросетями. Следовательно, грядущие поколения генеративного искусственного интеллекта будут обучаться на, мягко говоря, несовершенных произведениях предыдущих поколений. Исследователи, увидевшие эту проблему, считают машинное обучение на неотфильтрованных должным образом данных дегенеративным процессом. Эксперимент, в ходе которого они последовательно «скармливали» алгоритму его же собственные произведения, показал, что через несколько таких итераций он начинает выдавать абсолютно бессвязный текст. Маттео Вонг — о том, почему со временем нейросети будут выдавать всё более абсурдные результаты и можно ли остановить этот процесс.

На заре своего развития генеративный ИИ поглощал данные с таких сайтов, как Wikipedia, Getty и Scribd. Нейросети изучали этот контент, чтобы сгенерировать свои собственные тексты и изображения. Кажется, это было хорошим началом.

Генеративный ИИ полностью зависит от контента, который он может найти в интернете. Компьютеры имитируют интеллект и обрабатывают непостижимые объемы данных, находя в них закономерности. ChatGPT может написать сносное школьное сочинение, потому что он ознакомился с онлайн-библиотеками, а DALL-E 2 может создавать изображения в стиле Пикассо, потому что он проанализировал траекторию развития изобразительного искусства. Чем больше они тренируются, тем более умными кажутся. Рано или поздно нейросети изучат весь контент, какой только есть в интернете.

Более того, материалы, созданные искусственным интеллектом, уже сами стали активно заполнять соцсети, медиа, сайты ритейлеров и даже научные исследования. И когда технологические компании захотят снова усовершенствовать свои алгоритмы, им придется обучать их на контенте, который создали алгоритмы предыдущего поколения. Когда возможности отличить рукотворный контент от машинного не станет, может произойти настоящая катастрофа.

Хотя чат-боты и другие генеративные инструменты, например Midjourney и Stable Diffusion, — это, несомненно, выдающиеся программы, в среднем выдаваемые ими произведения поражают своей предвзятостью, абсурдностью и несоответствием реальности.

Илья Шумайлов, исследователь машинного обучения из Оксфордского университета, считает, что нынешние ошибки перейдут в будущие версии программ, а их количество увеличится.

Шумайлов и его соавторы в недавнем еще неотрецензированном исследовании представили эти ошибки как предвестник коллапса всей модели работы ИИ. Они назвали это дегенеративным процессом, в результате которого системы будут забывать накопленные знания, как это делает стареющий человек (в названии этого феномена авторы даже первоначально использовали слово «деменция», но отказались от него после критики).

Генеративный ИИ дает на запрос пользователя такой ответ, который кажется ему наиболее статистически вероятным. Это означает, что те явления, которые кажутся ему менее вероятными, будь то из-за ошибок в алгоритме или нерепрезентативной выборки, на которой он был обучен, будут всё реже попадаться в результатах, а значит, алгоритмы будут неадекватно отражать реальный многогранный мир. Они будут обходить стороной нестандартные манеры речи, странные визуальные формы, а при изображении людей будут отдавать всё большее предпочтение светлокожим. Каждый последующий ИИ, обученный на прошлом ИИ, будет терять информацию о редких или непредставленных явлениях и усугублять эти ошибки.

Как показывают предыдущие исследования, нейронные сети, основанные на рекурсивном обучении, чаще воспроизводят предвзятость и ошибки. Например, чат-боты, обученные на расистских ранних версиях ChatGPT, которые определяли мусульманских мужчин как «террористов». Поскольку каждое поколение алгоритмов плохо знакомо с явлениями, которые были недопредставлены в выборке для обучения, новые модели всё больше и больше укореняются в тех ошибочных представлениях, которые они транслируют.

Один из соавторов Шумайлова, Николас Паперно из университета Торонто, говорит, что в конце концов, то, что машина сочтет «статистически вероятным» сообщением, для нас будет чем-то практически бессвязным.

Нейросети, обучаясь на контенте, который создали другие нейросети, буквально поглощают друг друга — это своего рода рекурсивный каннибализм, не оставляющий после себя ничего существенного.

Языковая модель, которую тестировал Шумайлов, полностью сломалась. В первый раз программа легко закончила начатое им предложение об английской готической архитектуре. После девяти итераций обучения на данных, сгенерированных в предыдущей итерации, нейросеть продолжила то же самое предложение следующим образом: «архитектура. Помимо того, что здесь обитают одни из крупнейших в мире популяций черных @-@ хвостатых кроликов, белых @-@ хвостатых кроликов, синих @-@ хвостатых кроликов, красных @-@ хвостатых кроликов и желтых @-».

Чтобы машина могла создать действительно функциональную карту языка и его смысловых значений, она должна нанести на нее каждое находящееся в употреблении слово независимо от частоты его использования.

«Вам нужно смоделировать распределение всех возможных слов, которые могут составить предложение», — говорит Паперно.

Если этого сделать так и не удастся, всё сведется к бессмысленному набору слов.

Короче говоря, такие программы выдают бессмысленное среднее значение. Как высказался писатель-фантаст Тед Чан, если ChatGPT — это сжатая версия интернета, то будущее чат-ботов — это цифровой эквивалент многократного фотокопирования фотокопий. В процессе копирования качество финального изображения становится хуже и хуже.

Риск возможного краха модели не означает, что технология бесполезна. Алекс Димакис из Техасского университета в Остине указал на преимущества обучения ИИ на синтетических данных в тех случаях, когда в первозданном виде данные конфиденциальны или защищены авторским правом. Например, использование медицинских показаний реальных пациентов для обучения ИИ просто неэтично, так как это конфиденциальная информация. Это легко можно обойти, используя репрезентативные синтетические записи. Достаточно взять реальные записи, а затем с помощью компьютерной программы создать новый набор данных, содержащий ту же информацию.

Раз генеративному ИИ угрожает деградация, нам следует тщательнее подходить к процессу его обучения. Селекция данных, которые мы «скармливаем» алгоритмам, оказывает огромное влияние на качество модели. Илья Шумайлов подчеркивает, что данные, созданные человеком, не являются золотым стандартом — они с такой же вероятностью могут не соответствовать реальности, как и машинные, потому что многие существующие дискриминационные продукты ИИ были обучены на источниках, созданных людьми.

Исследователи могли бы тренировать свои модели на более репрезентативных данных.

Составили для вас большой ТОП полезных нейросетей на все случаи жизни

Пригодится и профессионалам, и обычным пользователям. Здесь есть нейросети, которые объясняют простым языком научные статьи, переводят видео с разных языков и помогают выбрать фильмы.

2022 год и начало 2023-го можно назвать временем настоящего расцвета искусственного интеллекта — почти ежедневно появляются новости о создании новых нейросетей, которые способны значительно упростить жизнь человека.

Такие вещи, как, например, ChatGPT и Midjourney, уже становятся частью жизни многих людей. Однако существуют и другие достойные внимания программы.

Мы решили изучить возможности многих недавно созданных нейросетей и составить список полезных инструментов, которые могут помочь вам решать определенные задачи и достигать целей в различных сферах жизни.

Ниже список, разделенный по категориям (если ссылки не работают, используйте VPN).

Образование

Consensus — это поисковик, который при помощи искусственного интеллекта мгновенно получает информацию из сотен миллионов научных статей по ключевым словам. Нейросеть при этом дает краткое описание к каждому результату поиска. Работает только на английском языке.

Explainpaper — это программа, которая может быстро, кратко и доступно объяснить любую научную статью. Для начала работы необходимо перейти по ссылке и нажать на «upload a paper», что позволит загрузить текстовые файлы с ваших устройств и упростить их. Лучше всего работает с английскими статьями, но понимает и русский язык.

Paperpal — это нейросеть, которая поможет написать академические листы, курсовые и дипломные работы. Она анализирует написанный вами текст, исправляет ошибки и предлагает перефразировать сложные фразы или формулировки. Инструмент доступен для работы в браузере либо в качестве расширения для Microsoft Word. Работает в том числе и на русском языке (белорусской версии, к сожалению, нет).

GPTZero — это сервис, который способен отследить след искусственного интеллекта в любом написанном тексте для обнаружения подмены. Его можно использовать для проверки эссе и других работ учащихся или студентов. Работает только с англоязычными текстами.

Также существуют шулерские программы, способные мгновенно решать математические и другого рода задачи вместо вас:

Quizard (версия для Android, версия для iOS) способен решать школьные и университетские тесты с вариантами ответов. Для этого достаточно сфотографировать задание и иметь подключенный интернет.
GptGO — то же самое, только для интернет-заданий и без необходимости что-либо фотографировать. Работает в виде расширения для браузера Google Chrome и может быть вызван во время онлайн-теста.
MathGPT специализируется исключительно на математических задачах разного уровня. Для этого необходимо просто их ввести и все сразу же будет готово. Работает на английском языке.

Творчество

Аisoft — это программа, способная улучшать качество ваших фотографий и картинок (в бесплатной версии детализацию можно сделать в 2 или в 4 раза четче оригинала, а в платной — в 6 и в 8 раз).

Upscayl — такая же нейросеть для улучшения качества фотографий и картинок, но при этом она более продвинутая и совершенно бесплатная. Однако она доступна для использования только на компьютерах (поддерживает системы Windows, MacOS и Linux).

CleanUp — это инструмент для быстрого и профессионального удаления любого объекта или человека из фотографий. Единственный минус — бесплатная версия ухудшает качество фото после обработки, но ничто не мешает воспользоваться вышеупомянутыми способами улучшения детализации.

Beautiful.AI — это искусственный интеллект, значительно упрощающий создание различных презентаций. По сути он является личным ассистентом, который угадывает ваши пожелания и создает нужный дизайн, анимацию и переходы для слайдов. Платная версия стоит 12 долларов в месяц.

Vizkom — это нейросеть, которая генерирует множество вариантов окончания вашего изображения. Вам достаточно нарисовать там любой эскиз и нажать «Generate». Весь интерфейс программы на английском языке.

Maroofy — это совершенно бесплатный сервис, который при помощи искусственного интеллекта и на основе вашей любимой музыки может для вас создать идеальный плейлист. Достаточно лишь указать ваш любимый трек, и нейросеть сразу же найдет все максимально похожее по атмосфере, стилистике и звучанию. Библиотека сервиса насчитывает 120 млн различных композиций.

Fadr — еще одна бесплатная нейросеть, которая сможет разделить любой трек на несколько дорожек по вокалу и по музыкальным инструментам. Это позволит полностью разобрать оригинал композиции и пересобрать его во что угодно.

А в качестве бонуса: нейросети Movie Deep Search, GiftasticAI и ChefGPT. Все работают исключительно на английском языке.

Первая поможет вам быстро придумать подарок для знакомого или близкого человека.
Вторая способна по текстовому запросу (даже по мельчайшим деталям) подобрать для вас фильмы.
Третья может предложить рецепты блюд из продуктов, которые в этот момент находятся в вашем холодильнике.

Работа

KickResume — это конструктор резюме для разных случаев жизни, в который внедрен искусственный интеллект. Он поможет быстро создать привлекательное, качественное и профессиональное резюме, только задав вам несколько вопросов. В бесплатной версии можно составить не более 5 резюме.

Sheet+ — это бесплатный сервис, который при помощи ChatGPT и текстовых запросов может делать таблицы для вас в Excel и в Google Sheets. Помимо этого, он исправляет в них ошибки, дает объяснения по своей работе и может понимать русский язык при вводе информации.

OnlineOCR — это разумный конвертер, способный извлекать текст из фотографий и преобразовывать картинки вместе с файлами PDF в формат документов Word или Excel. Он полностью бесплатный, а также поддерживает белорусский язык.

Adobe — это бесплатный инструмент, убирающий все фоновые шумы из голосовых записей, что делает звук более качественным и насыщенным. Как будто бы вы, например, записывали свой голос в студии, а не через наушники.

NeuroDub — это нейросеть, позволяющая напрямую перевести целое видео с одного языка на любой другой из 70 предложенных (белорусского, к сожалению, нет). Процесс длится минуты, а в бесплатной версии можно перевести не более трех видео.

YouTube Summary — это специальное расширение для браузера Google Chrome, которое позволяет получать короткий текстовый контент из любого видео на платформе YouTube. Для работы оно использует ChatGPT, а также понимает множество языков.

Специальные нейросети для айтишников:

Codesnippets — генерация и анализ программных кодов при помощи текстовых запросов и технологии ChatGPT-3. Есть бесплатный 7-дневный период.
Adrenaline — проверка собственного программного кода на предмет ошибок и неточностей. Может работать в браузере либо в качестве приложения (инструкция по установке на английском языке).
Interview Warmup — разработанная компанией Google имитация профессионального интервью с использованием множества технических вопросов. Понимает только английский язык.