В прошлом году родились новые миллиардеры

19 новых миллиардеров появились в стартапах ИИ в США... 70% из них в возрасте от 20 до 30 лет

Три года с момента начала бума генеративного ИИ. В то время как те, кто создал эту технологию, первыми захватили богатство, теперь внимание сместилось на тех, кто умеет его применять.

NVIDIA доминировала на рынке полупроводников с использованием искусственного интеллекта, став одной из ведущих мировых компаний. OpenAI и Anthropic продвинули крупные языковые модели (LLM), закрепив свои позиции на пике экосистемы. Microsoft, Google и Amazon также вложили десятки триллионов вон в дата-центры на базе ИИ, увеличив барьеры для входа. Последние три года были инфраструктурной войной, где победу определяли более сильные модели и больше GPU.

Новые миллиардеры, появляющиеся сегодня, отличаются от других. Среди них — начинающие юристы в крупных юридических фирмах, поэты, издававшие сборники, разработчики из палестинских семей беженцев, самоучки-программисты из Аргентины и те, кто бросил колледж. Эти люди напрямую не разрабатывали основные модели ИИ. Вместо этого они использовали ИИ на инфраструктуре, построенной крупными технологическими компаниями, чтобы устранить неэффективность в существующих отраслях.

По данным Bloomberg, за последний год в секторе стартапов ИИ в США появилось 19 новых миллиардеров. Их совокупные активы составили 59,3 миллиарда долларов (примерно 80 триллионов корейских вон), из которых 13 относятся к поколению 2030.

 

Графика: Пэк Хён-сон

Юридические, медицинские и кодовые вопросы... Разрушение реальных барьеров

Уинстон Вайнберг, соучредитель стартапа в области юридического ИИ Harvey, изначально был новичком в крупной юридической фирме. Он не открыл для себя новые технологии искусственного интеллекта, но выявил неэффективности на юридическом рынке. Он заметил, что большинство младших юристов проводят большую часть рабочего времени за чтением сотен страниц документов и поиском прецедентов.

Он сотрудничал со своим соседом по комнате, исследователем ИИ Гейбом Перейрой, чтобы проверить, как генеративный ИИ может выполнять юридические задачи. Результаты превзошли ожидания. Пара использовала GPT-3 для анализа вопросов, размещённых на форуме юридических консультаций Reddit, и их проверяли опытные юристы. Они пришли к выводу, что 86 из 100 ответов, сгенерированных ИИ, можно сразу использовать без изменений.

Они отправили «холодное письмо» генеральному директору OpenAI Сэму Олтману и юридической команде OpenAI, в котором изложили итоги своих выводов. OpenAI высоко оценила их идею, выбрав её первой инвестицией в «OpenAI Startup Fund», который стал решающим моментом в основании Harvey, оценивающейся сейчас в 11 миллиардов долларов.

Суть Харви — не замена юристов, а повышение продуктивности. В интервью американскому технологическому медиа TechCrunch Вайнберг сказал: «Юридические фирмы стремятся как можно быстрее поднять начинающих юристов до уровня партнёров. Инструменты ИИ парадоксально могут стать лучшими «индивидуальными репетиторами» для младших юристов.»

Дэниел Надлер, основатель стартапа медицинского ИИ OpenEvidence, пошёл по схожему пути. Он сосредоточился на трудностях, с которыми сталкивались врачи в уходе за последними статьями и клиническими данными. Он считал, что медицинская сфера страдает не от нехватки информации, а от информационной перегрузки. Врачи не хотели больше данных, а нужны были инструменты для более быстрого поиска необходимой информации.

Надлер был далёк от типичного инженера. Он изучал математику и классику в Гарварде и даже опубликовал поэтический сборник под руководством лауреата Пулитцеровской премии поэтессы Джори Грэма.

Надлер уже написал историю успеха через Kensho, финансовую AI-компанию, которую он основал в 2013 году. Будучи аспирантом Гарварда с ежегодным доходом около 20 000 долларов, он изменил свою жизнь, работая приглашённым исследователем в Федеральной резервной системе США. Он был шокирован, обнаружив, что критически важные решения по финансовому регулированию всё ещё зависят от таблиц Excel.

Он разработал систему, анализирующую финансовые данные и предоставляющую ответы на вопросы пользователей на естественном языке — создав чат-бота на базе ИИ за десятилетие до бума генеративного ИИ. Kensho, которая быстро распространилась среди финансовых учреждений Уолл-стрит, была приобретена S&P Global за 550 миллионов долларов в 2018 году.

Надлер не остановился на лаврах, а обратил внимание на здравоохранение, создав поисковую систему ИИ для врачей. Вместо традиционных B2B-продаж через IT-отделы больниц он выбрал напрямую взаимодействие с врачами как с потребителями. Это умело обходило длительные и сложные процессы закупок, типичные для больниц. Сегодня OpenEvidence превратился в платформу, которую используют сотни тысяч американских врачей, с корпоративной стоимостью, по данным Bloomberg, превышающей 12 миллиардов долларов.

Фокус на «лопатах и кирках» вместо золотых рудников

Не все новые миллиардеры ИИ создают приложения. Некоторые обнаружили фундаментальные возможности в создании инфраструктуры эпохи ИИ.

Эдвин Чен, основатель Surge AI, начал заниматься маркировкой данных, создавая наборы данных для обучения моделям ИИ. Бывший инженер по машинному обучению в Meta и Alphabet (материнской компании Google), он постоянно испытывал трудности с поиском надёжных и качественных наборов данных, обучая модели ИИ.

Не золотые рудники, а «лопаты и кирки»

В эпоху ИИ фундаментальные возможности были обнаружены не в приложениях, а в маркировке данных и фундаментальных технологиях

Он поставил на важную инфраструктуру данных, от которой зависит вся индустрия ИИ, даже если это казалось непривлекательным. Он превратил Surge AI в компанию стоимостью 15,8 миллиарда долларов, присоединившись к рядам миллиардеров.

Cerebras Systems производит огромные чипы на базе ИИ. Крупные чипы обычно увеличивают производственные дефекты и экспоненциально усугубляют проблемы с теплопередачей и передачей данных. Именно поэтому отрасль перешла к «чиплетным» конструкциям, разделяя крупные чипы на меньшие. Cerebras выбрала противоположный подход, разработав, казалось бы, безрассудный способ использования целой пластины как одного массивного чипа. Основатель Эндрю Фельдман поспорил, что сверхкрупные полупроводники станут необходимыми по мере роста моделей ИИ.

Процесс разработки был полон сложностей. Проблемы с питанием и управлением теплом ежемесячно расходовали по 8 миллионов долларов без результатов. Инвестиционные фонды сократились, а совет получал отчёты о неудачах. Тем не менее, Фельдман не сдавался, преодолев десятилетия скептицизма отрасли, чтобы успешно разработать технологию крупных монолитных чипов после многих лет неудач. Недавно оценённая Bloomberg в 60,2 миллиарда долларов, Cerebras стала самым сильным производителем альтернативных чипов, бросив вызов доминированию NVIDIA.

 

Графика: Ким Ый-гюн

Открытый исходный код, а не дипломы Лиги плюща, как надёжные данные

Ещё одной общей чертой среди новых миллиардеров в сфере ИИ является их принятие «культуры открытого исходного кода». Если когда-то дипломы Лиги плюща и сети MBA были символами доверия, то теперь инвесторы Кремниевой долины придают большее значение вкладу основателей в открытое сообщество, чем их дипломы.

Гильермо Раух, основатель платформы веб-разработки Vercel, — яркий пример. Выросший в маргинализированном районе Буэнос-Айреса, Аргентина, в 1990-х годах, Раух практически не имел доступа к компьютерам. Очарованный компьютером, который отец принёс домой в семь лет, он самостоятельно освоил программирование.

Он столкнулся с сообществами с открытым исходным кодом, которые свободно делились знаниями о программировании в интернете, впитывая знания в Linux и JavaScript, словно губка. В возрасте всего 16 лет он стал одним из ключевых разработчиков MooTools — популярного проекта с открытым исходным кодом, а позже разработал Next.js — один из самых популярных веб-фреймворков в мире, принятый такими глобальными компаниями, как Netflix и Nike.

Сейчас Версель оценивается в 9,3 миллиарда долларов, а чистое состояние Рауха — в 1,9 миллиарда. Он вспоминает: «Открытый исходный код был единственным путём побега, который позволил мне покинуть Аргентину и войти в мир.»

Масад из Реплита пошёл по похожему пути. Выросший в Иордании сыном палестинского беженца, у него не было ни школ, ни наставников, которые могли бы обучить его программированию. Однако проекты с открытым исходным кодом и форумы, которыми делятся глобальные разработчики онлайн, стали его отличной школой. Он отточил свои навыки, читая и пишя код в одиночку в интернет-кафе. Позже Масад размышлял: «Интернет был моим университетом.»

По мере того как практические навыки стали приоритетом над академическими заслугами, всё больше основателей смело отказываются от престижных степеней. Уолден Ян, соучредитель Cognition, разработчик ИИ-кодингового агента Devin, поступил в Гарвард, но бросил учёбу, не завершив учёбу. Вместо этого он сосредоточился на предпринимательстве вместе с коллегами из Международной олимпиады по информатике (IOI), создав компанию стоимостью 10,2 миллиарда долларов.

Кэролайн Фройнд, декан Школы глобальной политики и стратегии Калифорнийского университета, изучавшая связь между происхождением миллиардеров и промышленными структурами в своей книге «Богатые люди — бедные страны», сказала в интервью WEEKLY BIZ: «Источником богатства США давно являются финансы и технологии, но в последнее время технологический сектор создаёт богатство с такой скоростью, что это подавляет финансы. По мере роста «лунных» проектов, направленных на решение проблем человечества, создание богатства с помощью технологий будет только ускоряться.»

Крупнейшие миллиардерские города мира в 2026 году

Где сверхбогатые выбирают жить и строить свои империи? Согласно Hurun Global Rich List 2026, мировое богатство консолидировалось в нескольких крупных городах.

В этой галерее представлены 30 городов с наибольшим количеством миллиардеров в мире в 2026 году. Кликните, чтобы узнать, куда собираются самые богатые люди мира.

The world’s top billionaire cities in 2026

StarsInsider