Бірегей материал ұйқы кезінде мидың үйрену қабілетін имитациялайды
|
Материал нейрондардың синапстарын эмуляциялайды және терең ұйқы кезінде болатын оқуды (үйренуді) имитациялайды. Бұл жайында islam.kz порталы айрықша материалдың сипаттамасы берілген Materials Horizons мерзімді басылымына сілтеме жасай отырып мәлім етеді. Ғалымдар мидың ақпаратты қалай сақтайтынына ұқсайтын материал әзірледі. Ол нейрондардың синапстарын көшіру арқылы жұмыс істейді. Бұл терең ұйқы кезінде болатын оқуға ұқсайды. Магниттік материалды Барселона автономды университетінің бір топ зерттеушілері нейроморфтық есептеулерді пайдалана отырып жасаған. Нейроморфтық есептеу - бұл нейрондардың негізгі синаптикалық функцияларын имитациялау арқылы мидың мінез-құлқы эмуляцияланатын жаңа тұжырымдама. Олардың ішінде пластикалық: нейрондарды ынталандыратын электрлік импулстардың ұзақтығы мен қайталануына байланысты ақпаратты сақтау немесе ұмыту мүмкіндігі. Мұның бәрі оқу мен есте сақтау туралы. Нейрондық синапстарды имитациялайтын материалдардың ішінде зерттеушілер мемрезистивті материалдарды, ферроэлектриктерді, фазалық ауыспалы материалдарды, топологиялық изоляторларды және жақында магнитті-иондық материалдарды ерекшелейді. Олардың магниттік қасиеттерінің өзгеруі электр өрісінің әсерінен материал ішіндегі иондардың қозғалысын тудырады. Бұл тарапта зерттеушілер кобальт мононитридінің (CoN) жұқа қабаты негізінде материал әзірледі. Электр өрісін қолдану арқылы иондардың жиналуын бақылауға болады. «Кобальт мононитриді қабатының қалыңдығы 50 нанометрден аз және секундына 100 циклден астам жиілікте қолданылатын кернеумен біз қосымша логикалық функцияны эмуляциялай алдық. Кернеуді қолданғаннан кейін құрылғыны қосымша энергияны қажет етпей бір нәрсені үйренуге немесе ұмытуға бағдарламалауға болады. Мұның бәрі терең ұйқы кезінде мида пайда болатын синаптикалық функцияларды қайталайды. Содан кейін ақпаратты өңдеу процесі ешқандай сыртқы сигналсыз жалғаса алады», деп түсіндірді аталмыш зерттеуге атсалысқан ғалымдар. Нәтижесінде ғалымдар жасанды синапсты жасап шығарды, ол болашақта жаңа есептеу парадигмасына айналады. Ол қазіргі компьютерлерде қолданылатын компьютерді алмастырады.
Иондардың қозғалысындағы CoN қабықша қалыңдығының рөлі.
(а) Электролиттік қақпаны пайдалана отырып, CoN пленкаларында кернеуді іске қосудың схемалық көрінісі.
b - электролиттік ысырма кезінде CoN қабықшаларының бетінде түзілетін қос электрлік қабаттың нобайы.