Канадские ученые провели исследование, согласно которому такие социальные факторы как развод, финансовая нестабильность и дискриминация значительно увеличивают риск преждевременной смерти. При этом даже больше чем отсутствие физической активности.

В исследовании приняли участие 13611 добровольцев в возрасте от 52 до 104 лет. На протяжении шести лет они заполняли анкету, где делали записи о своем здоровье. В ней каждый из добровольцев указал 57 социальных и поведенческих факторов, которые могли оказать на него влияние. В последствии, ученые проанализировали каждый из факторов, оценивая как он влияет на смертность в течении шестилетнего периода.

Разумеется, такие обычные факторы, которые негативно сказываются на здоровье, как курение и употребление алкоголя, были выявлены. Но вместе с тем, роль социальных факторов оказалась не менее «смертоносной». Например, те, кто пережил развод, имели на 45% большую вероятность умереть в шестилетний период, а финансовые трудности на 32%. Для сравнения — употребление алкоголя увеличивало такие шансы, согласно исследованию, на 36%, а отсутствие физической активности на 15%. Также на преждевременную смерть, как следует из результатов исследования, оказывает и расовая дискриминация. 

«Конечно, генетика определяет многое. Но социальный опыт и среда обитания влияют на здоровье не меньше, чем биологические факторы и может даже больше» — говорит исследователь Джейн Фолкингем.

Для чего Китай создает генетическую базу данных о каждом человеке в стране?

Согласно новому исследованию, правительство Китая занимается этим с 2017 года. Для сбора крови полиция приходит к людям домой, в школы, университеты и на работу.

Согласно информации, предоставленной The New York Times, когда НГБ будет готова, то власти Китая будут способны отследить всех близких и дальних родственников конкретного мужчины. Это существенно расширит и без того безграничные возможности по слежке за собственными гражданами.

Весьма тревожным является то, что по крайней мере одна американская компания, Thermo Fisher, помогла Китаю в этом деле, продав индивидуальные комплекты для тестирования ДНК.

Представители правоохранительных органов Китая ссылаются на "закон и порядок", а НГБ - инструмент для проведения качественных уголовных расследований. Однако правозащитники и ученые обеспокоены такой наглой и открытой ликвидацией конфиденциальности.

"Почему власть стремиться создать НГБ? Для того, чтобы получить возможность выявлять тесные, родственные связи между людьми и наказывать целые семьи из-за неугодного поступка одного человека. Все это окажет пугающее воздействие на общество в целом", - сказала Майя Ван в интервью для The New York Times.

Другая сторона медали

НГБ - идеальный инструмент поиска доноров органов для правящей "элиты". Например, заболел какой-нибудь местный руководитель или его брат по линии деда, обратились к НГБ, нашли подходящего молодого человека и спустя несколько дней он пропадает без вести. 

Кроме этого, черный рынок человеческих органов - очень прибыльный бизнес, способный приносить миллиарды долларов ежемесячно. Когда в руках целая база с потенциальными донорами, то такую деятельность можно поставить на поток.

В Великобритании успешно тестируют технологию, где пароль — это лицо

Портативная идентификация позволит людям быстро заходить в свои банковские аккаунты и проводить финансовые операции без повторной проверки. Аккаунт будет доступен со смартфона: через него можно будет войти в любую службу, подключенную к портативной идентификации.

Тестирование новой технологии началось в феврале 2019 года. По его результатам, портативная идентификация увеличивает скорость работы с клиентами и снижает затраты на обработку данных.

Технологию разработала Британская биометрическая компания Onfido совместно с Deloitte и американской Evernym. Их задачей было увеличить скорость регистрации и входа клиентов в свою учетную запись для финансовых операций. В Onfido новую технологию назвали «следующим шагом на пути к созданию открытого мира, в котором личность становится ключом доступа к онлайн-сервисам». 

Хусайн Кассай, генеральный директор и соучредитель Onfido   

Биометрия вытесняет пароли. Как сканеры лица изменят мир и чем это опасно

Биометрические данные людей используют далеко не только для разблокировки смартфонов. Hi-Tech Mail.ru разобрался, как это работает и к чему может привести.

Но современный человек уже и так постоянно сталкивается с необходимостью делиться биометрической информацией о себе. Рассказываем, как это происходит.

Чаще всего мы пользуемся биометрическими сканерами в смартфонах

В 2013 году Apple выпустила iPhone 5S, минорное обновление iPhone 5. Внешне смартфон не отличался от предшественника, но на его фоне у новинки было бесспорное преимущество — сканер отпечатка пальца. Это значительно упрощало разблокировку — пользователь экономил время, просто прикладывая палец к кнопке «Домой», а не вводя 4-значный пин-код. Вот и суть технологии — упрощать аутентификацию и усложнять злоумышленникам доступ к личным данным.

В сентябре 2017 года компания из Купертино шокировала мир, показав iPhone X. Удивление вызвала не только «челка» над экраном, но и отсутствие сканера отпечатка пальца. Вместо него смартфон оснастили сканером лица Face ID. Надежность технологии позволила производителю отказаться от сканера отпечатка пальца и уменьшить мертвую зону на передней панели.

Источник: Apple

Эта технология оказалась более перспективной. Сканеры отпечатков пальцев, помимо смартфонов, мы можем встретить разве что в ноутбуках. Сканеры лиц же применяются далеко за пределами индустрии потребительской электроники и в обозримом будущем их популярность возрастет еще больше. 

Какие бывают сканеры лица в смартфонах

В мобильном устройстве может стоять один из двух датчиков: 2D и 3D. Первый запоминает контуры лица, второй определяет расстояние до разных участков объекта с помощью лазера и создает трехмерную копию.

 

Относительно надежными можно назвать только 3D-сканеры. Они не идеальны, но надежнее 2D-датчиков. Этот сканер работает с помощью селфи-камеры без лазера. При его активации система оповещает, что он ненадежен, и рекомендует пользоваться сканером отпечатка пальца. Этот сканер можно обмануть с помощью фотографии. 

Оплата покупок

Источник: 9to5mac

Самый известный способ применения биометрии — бесконтактные платежи. Здесь применяются и сканер отпечатка пальца, и сканер лица. Бесконтактные платежи захватили Россию, чаще всего мы используем отпечаток или лицо, именно чтобы оплатить покупку. Надежнее всего это реализовано в Apple Pay — недостаточно просто разблокировать смартфон, для покупки нужно отдельно пройти аутентификацию.

Разблокировав мобильное устройство по биометрии, пользователь может заплатить любую сумму денег. С дебетовой картой неудобств больше — если сумма платежа превышает 3 тысячи рублей, придется вставить пластик в терминал и ввести 4-значный пин-код.

Также технология более надежна в случае кражи устройства. Пока карта не заблокирована, похититель может свободно оплачивать покупки на сумму до 3 тысяч рублей. Со смартфоном не пройдет ни одна транзакция, пока он заблокирован, хотя доступ к онлайн-банку все равно нужно заблокировать как можно скорее.

Биометрия в обозримом будущем начнет использоваться не только на кассе с помощью телефона. Большие терминалы будут идентифицировать пользователя по лицу. Компания VisionLabs сообщает, что несколько российских кредитных организаций купили более десяти тысяч терминалов (АТМ) с системой распознавания лиц. Предполагается, что в будущем технология вытеснит пластиковые карты. 

В онлайн-банках

В 2019 году в России более десятка банков применяют распознавание лица клиента. Технология продолжит набирать популярность: «Альфа-Банк» до конца 2021 года переведет как минимум 20% отделений на обслуживание клиентов исключительно по биометрии.

Клиентам рост популярности такой технологии даст два преимущества: не нужно лишний раз предоставлять паспорт и прочие бумажные документы, а также можно получить большее количество услуг онлайн. «Использование биометрических данных для идентификации личности повысит доступность финансовых услуг, в том числе для пожилых людей и людей с ограниченными возможностями, а также на территориях, где слабо представлен банковский сектор», — считает исполняющий обязанности директора департамента финансовых технологий Центробанка Иван Зимин.

Видеонаблюдение в общественных местах

Источник: Customs & Border Protection

Камеры наблюдения с функцией распознавания лиц особенно популярны в Китае. Один из производителей устройств — компания Huawei. На одной из конференций разработчики рассказали, как работает система: «Камера способна за раз захватывать 200 лиц. В системе есть база данных лиц, находящихся в розыске. Система способна сопоставить фото и подать сигнал при совпадении». Посягательством на личную жизнь это не считается, съемка и идентификация людей применяется только в общественных местах.

Помимо камер наблюдения, системой распознавания лиц могут оснащаться очки для полицейских. Велика вероятность, что технология появится и в России. По словам «Ростеха», российские правоохранительные органы получат их в 2020 году. Разработкой занимается NtechLab. Очки оснастят технологией FindFace Security, с ее помощью во время Чемпионата мира 2018 она помогла полиции поймать 180 правонарушителей.

Видеонаблюдение с распознаванием лиц позволяет компаниям собирать персональные данные о людях. В некоторых странах к их хранению предъявляются повышенные требования, в России они регулируются законом ч. 1 ст. 152.2 ГК РФ и законом 152-ФЗ «О персональных данных». Можно ли обходить идентификацию по биометрии, зависит от местного законодательства. В ряде американских штатов запрещено скрывать лица в общественных местах, где установлены камеры.

Распознавание лиц в общественных местах нужно не только для безопасности и сбора личных данных. В аэропортах устанавливают сканеры для ускорения процесса регистрации. В Атланте, Чикаго и Майами пассажиры в свое время были недовольны, что им приходится проходить почти километр в процессе регистрации. Биометрия решает проблему.

С этой целью также тестируется система распознавания лиц в аэропорту «Домодедово». «Наши пассажиры смогут пройти от входа в здание аэропорта до посадки в самолет, ни разу не достав посадочный талон», — говорит заместитель гендиректора по информационным технологиям S7 Group Павел Воронин. Не проходить автоматический биометрический контроль можно, но так пассажир потратит больше времени, чем мог бы.

С возможностью распознавания лиц системы также смогут индивидуально подходить к клиенту. В аэропортах Китая данные о лице также помогают пассажиру сориентироваться в аэропорту. Специальный аппарат, идентифицировав вас, расскажет, как пройти к нужному гейту и когда объявят посадку на самолет.

Как обманывают биометрические сканеры?

Источник: Forbes

С помощью копий, распечатанных на 3D-принтере можно обойти защиту сканера и лица, и пальца. Это может быть муляж лица или отпечатка пальца, как было со взломом ультразвукового датчика в Samsung Galaxy S10.

Впрочем, инциденты не выходят за пределы тестов сканеров на надежность. Воплотить подобные эпизоды в реальность крайне трудно — 3D-принтер найти нелегко, а процесс создания копии занимает много времени. Тем не менее, производители сканеров лица осознают проблему и работают над ее решением. 

Проблемы сканеров лица

Их первый недостаток — сложность технологии и дороговизна комплектующих. В индустрии смартфонов ни один производитель не смог выпустить сканер, близкий по надежности к Face ID.

Кроме того, технология требует уникальных дефицитных комплектующих. Ключевой компонент Face ID — вертикально-излучающий лазер VCSEL — стал доступен производителям Android-смартфонов только в конце 2018 года, до этого он поставлялся только Apple, а без него работа датчика невозможна. Из-за этого сканер лица iPhone опередил конкурентов на два года.

Второй недостаток сканеров лица — идентификация близнецов. Их система путает. Ошибается даже Face ID. В сети выложены десятки видео с эпизодами, как один близнец регистрирует лицо, а второй разблокирует.

Производители осознают проблему и ищут решение. Apple, например, запатентовала более совершенную версию сканера, который также соберет данные о расположении вен на лице. Близнецы могут выглядеть похоже, но строение их сосудов окажется разным. Это также должно предотвратить разблокировку с помощью копии лица, распечатанной на 3D-принтере.

Инновационная дыра в безопасности: можно ли обмануть биометрические системы и как это сделать

Биометрические системы распознавания — это наше будущее. Специалисты считают, что такой метод надежнее и безопаснее, чем пароли и магнитные ключи. Ой ли?

Что это вообще такое?

Биометрия — это распознавание личности по физическим или поведенческим чертам. Отпечатки пальцев, сетчатка глаза, форма лица, голос и даже походка — все это биометрические параметры, которые можно использовать для идентификации личности.

Обыватель чаще видит биометрическое распознавание в кино, чем в реальной жизни. Но и в простых бытовых ситуациях с этими технологиями можно столкнуться. Например, Touch ID на iPhone — как раз биометрическое распознавание.

Подобный метод распознавания считается наиболее совершенным, так как идентификация ведется по уникальным маркерам, в теории присущим только лишь одному конкретному человеку и никому более. Пароль можно подобрать или подслушать, с ключа сделать копию, а вот отращивать точно такой же палец как у нужного человека, да с таким же узором на подушечке еще никто не научился.

Как «угнать» палец

Однако и подобные системы распознавания можно обмануть. И мы сейчас не говорим об отрезании пальца, хотя подобными методами сейчас пользуются, например, угонщики автомобилей. Сенсор распознавания отпечатков можно обвести вокруг пальца банальным слепком.

Уже несколько лет назад подобный метод продемонстрировали сотрудники компании Vkansee. Хваленый эппловский Touch ID распознает линии на подушечках пальцев, но не распознает материал. Парни из Vkansee продемонстрировали, что точно так же как на палец владельца, сенсор реагирует на слепок. Эксперимент провели с двумя вариантами материала — обычным детским пластилином и стоматологическим силиконом (его используют для создания зубных слепков). В обоих случаях Touch ID не распознал подмены.

Согласны, это скорее proof-of-concept метод, концептуальное исследование, показывающее теоретическую возможность взлома. В реальности такое представить тяжело — разве что во второсортном фильме, где важного человека зовут на утренник в детском саду и подсовывают ему пластилин, поиграть немного с детьми.

Современные технологии позволяют создать реалистичную копию отпечатка пальца — и даже без участия владельца. Фото: Depositphotos

Но что, если мы скажем вам, что получать слепок напрямую вовсе не обязательно? Да, отпечатки пальцев можно получить, даже не приближаясь к нужному человеку. Слепок можно сделать даже по фотографии — очень высокого качества, конечно. Такую возможность хорошо продемонстрировал немецкий хакер Ян Кресслер. Используя снимки немецкого министра обороны Урсулы фон дер Лейен, Кресслер при помощи специального софта создал модель отпечатков чиновницы. Причем одно фото хакер сделал самостоятельно, а за вторым вообще далеко ходить не пришлось — оно было в официальном пресс-релизе министерства.

Все на виду, и это главная проблема

Главная проблема биометрических данных в том, что их можно скопировать. С учетом развития современных технологий — даже слишком легко. Радужную оболочку можно «украсть» точно так же — не вырывая глаза у владельца. Нужны хороший фотоаппарат и 3D-принтер.

«Самый простой способ сделать снимок радужной оболочки — при помощи цифровой камеры в режиме ночной съемки, либо удалить из нее инфракрасный фильтр. В спектре инфракрасного света (который обычно фильтруется) хорошо различимы мелкие, обычно трудно различимые детали радужной оболочки темных глаз», — пишут хакеры из сообщества Chaos Computer Club.

Хорошей цифровой камеры с 200-миллиметровым объективом на расстоянии до 5 метров достаточно для того, чтобы сделать снимок радужной оболочки с нужным разрешением.

И сетчатка глаза тоже под угрозой. Фото: Depositphotos

Систему распознавания лиц тоже можно обмануть. Специалисты по кибербезопасности из фирмы Bkav продемонстрировали, что алгоритм Face ID от Apple можно взломать при помощи все тех же контактных линз и 3D-маски лица, сделанной на принтере. Система распознавания, в которой задействованы обычная и инфракрасная камеры, точечный проектор, алгоритмы машинного обучения, защищенное хранилище и защищенная же обработка данных, оказалась вполне себе дырявой. 

Специалисты из Bkav соглашаются, что подобный метод обмана биометрических систем довольно трудозатратен и требует много времени. Но с «большими шишками» он может быть и оправдан. В Bkav не рекомендуют пользоваться Face ID и подобными алгоритмами при бизнес-транзакциях, а также предостерегают известных людей от пользования этими системами.

Будущее наступило, и оно разочаровывает

Кажется, биометрические системы безопасности ничуть не безопаснее классических кодов и паролей. Пароль можно выучить и не хранить нигде, кроме своей головы — а как скрыть от других свои глаза и отпечатки пальцев? Вечные очки и перчатки?

Еще одна важная проблема кроется как раз в уникальности биометрических данных. В случае взлома условного хранилища паролей его можно заменить. А чем заменить отпечаток пальца, если вдруг базу отпечатков «угонят» хакеры?

Скорее всего, биометрия может быть только дополнением к классическим методам безопасности, но никак не самостоятельной технологией. То, что пару десятков лет назад казалось вершиной прогресса, сегодня разочаровывающе несовершенно. 

Видео: как работает система распознавания лиц в больших городах

Cистема распознавания лиц является инновационной разработкой, которой пророчат великое будущее. Для корректной работы данной системы необходимо несколько важных составляющих. Так, нельзя обойтись без сервера, на котором расположена вся база данных и техника сравнения, разработанная специалистами.

Система невозможна без нейросети, в которой хранится не один миллион снимков людей со специальными пометками. Но нейросеть нужно предварительно специально подготовить, то есть обучить. В этом нет ничего сложного, просто снимки загружаются в нее и представляются, например, это Маша Петрова и так далее.

Векторы признаков система уже определяет без помощи специалистов, она начинает изучать лицо, находит на нем геометрические закономерности. Все это делается таким образом, чтобы потом система смогла узнать определенную личность по ее особенностям во внешности из огромного числа похожих изображений. Такие особенности включают расположение глаз и их форма, рост волосы и стрижка, расположение подбородка, форма лица. Ведь люди все разные, хоть и схожи во многих чертах. Система учится отличать именно уникальные элементы.

Например технология по распознаванию лиц «Face In» применяет большое количество так называемых числовых признаков-характеристик. В общей сложности в системе их 80. После этого этапа запускается технический процесс, который работает на автоматическом уровне.

Внедрение во многие направления общественной жизни вызвали среди людей некое подобие радости и одновременно паники. В 2016 году появилось приложение для смартфонов «FindFace», которое переводится буквально «найди лицо».

Любители социальных сетей только мечтали о таком новшестве. Теперь можно было найти любого зарегистрированного пользователя, даже не зная его имени. Достаточно было сфотографировать человека, загрузить фото и приложение само выдавало страницу незнакомца в социальных сетях. Поначалу приложение находило несколько личностей, схожих внешне, потом разработчики усовершенствовали его. Разработка вызвала общественную дискуссию о том, не нарушают ли современные технологии право каждого человека на приватность и личную жизнь, ведь по сути, теперь кто угодно мог начать преследование кого угодно.

Система стала весьма интересной не только простым людям, но и службам, специализирующимся на поиске людей, в том числе правонарушителей. Например, очень помогает такая программа работникам пограничных служб, спецслужб, нужна она в аэропортах, местах большого скопления людей и даже в парках развлечений. В городах устанавливаются специальные камеры, к которой подключается база разыскиваемых и преступников. Если система в камере определит схожесть, то в полицию поступает автоматический сигнал. Скрыться преступникам в городе, где повсюду такие камеры, довольно сложно.

Нейросеть научили угадывать характер по лицу лучше психолога

Российские исследователи создали систему искусственного интеллекта, определяющую черты характера человека по его лицу. В этом навыке она превзошла людей-экспертов.

Достижение описано в научной статье, опубликованной в журнале Scientific Reports.

Лицо и личность

Исследования последних лет показывают, что взаимосвязь черт лица с чертами характера — не миф, а реальность. О нашем душевном складе может рассказать абрис, размер скул и нижней челюсти, соотношение длины и ширины лица. Эти и некоторые другие признаки коррелируют с характеристиками личности из большой пятёрки. Перечислим эти параметры:

- экстраверсия (ориентированность на внешний мир);
- дружелюбие и готовность к компромиссам;
- добросовестность и сознательность;
- эмоциональная стабильность;
- открытость новому опыту.

Как эти психологические качества могут быть связаны с чертами лица? Специалисты предполагают, что на то и другое попросту влияют одни и те же гены. На это указывает и тот факт, что все характеристики из большой пятёрки имеют высокую степень наследуемости (от 30% до 60%).

В ряде исследований также было показано, что люди способны угадывать эти черты характера по фотографиям незнакомцев. Конечно, точность такого гадания очень невысока. И всё же даже у случайных людей она достоверно выше, чем если бы это были просто случайные попадания. Профессиональные психологи, по понятным причинам, показывают ещё более выдающиеся результаты.

Электронный физиогномист

Тому, что умеет человек, в принципе можно обучить и искусственную нейронную сеть. Этим и занялись исследователи из Высшей школы экономики и Открытого гуманитарно-экономического университета, а также компаний BestFitMe и Artificial Intelligence LLC.

Для начала авторы отобрали с помощью социальных сетей 12500 добровольцев. Те заполнили опросники, показавшие, насколько развиты у человека черты из большой пятёрки. Также участники эксперимента прислали более 31 тысячи фотографий. Все эти фото отвечали требованиям эксперимента: нейтральное выражение лица, хорошее освещение и так далее.

Фотографии вместе с данными опросников и составили материал, на котором обучали и тестировали искусственный интеллект. К слову, этот датасет размещён в открытом доступе.

Из этого набора исследователи случайным образом отобрали 10% для проверки навыков сети. Остальные 90% использовались для её обучения.

Сначала нейросеть научили распознавать, изображён ли на разных фото один и тот же человек или разные. Потом её обучили выделять в чертах лица 128 признаков, составляющих индивидуальный портрет. По этим наборам свойств искусственный интеллект впоследствии учился угадывать характер.

Лучше, чем человек

Лучше всего система научилась определять добросовестность и сознательность. Коэффициент корреляции между данными опросников и прогнозом алгоритма составил 0,36 для мужчин и 0,34 для женщин. Хуже всего нейросеть выявляла открытость новому опыту: 0,19 для мужчин и 0,14 для женщин.

В целом, когда вероятность случайного угадывания составляла 50%, искусственный интеллект давал верный ответ в 60% случаев. Такой результат может показаться скромным. Но он выше, чем у людей-экспертов и тем более чем у "прохожих с улицы".

Здорово, а зачем?

Программы, определяющие характер человека по его лицу, пригодились бы при найме персонала. Также они были бы очень полезны на сайтах знакомств. Наверняка ими заинтересовались бы и владельцы рекомендательных сервисов, определяющих, за что охотно отдал бы деньги тот или иной клиент.

Но, конечно, для практических применений нужен более точно работающий электронный эксперт. Метод, который работает немного лучше гадания на кофейной гуще, может интересовать учёных как доказательство концепции, но вряд ли в него вложатся бизнесмены.

Почему мы должны запретить технологию распознавания лица

Из многих тревожных аспектов по отношению к Clearview AI, компании, занимающейся программным обеспечением для распознавания лиц, предоставляющей пользователям доступ к базе данных из 3 миллиардов фотографий, скопированных с социальных сетей и сайтов потокового видео, меня больше всего беспокоит то, что мы ничего не можем с этим поделать. Цитата одного из инвесторов Clearview, Дэвида Скальцо, бродит в моей голове с тех пор, как я впервые прочитал ее в первой статье Кашмира Хилла в New York Times: «Я пришел к выводу, что, поскольку информация постоянно увеличивается, то никогда не будет приватности, - сказал Скальцо Хиллу. «Законы должны определять, что является законным, но вы не можете запретить технологии. Конечно, это может привести к антиутопическому будущему или чему-то еще, но вы не можете запретить технологии».

Скальцо представляет откровенное выражение одного из устойчивых, основополагающих принципов Кремниевой долины: распространение новых технологий неизбежно, и попытки остановить или контролировать его глупы. Несмотря на то, что мессианская уверенность, которая характеризовала философствование Кремниевой долины в 90-х и 00-х годах, не оправдалась, религиозная вера в технологическую неизбежность осталась. Ощущение, что мы бессильны арестовать - или в некоторых случаях даже направить - непрерывное распространение технологий в нашу общественную и частную жизнь, как-то даже сильнее, теперь, когда мы увидели негативные последствия такого расширения. В Кремниевой долине ревностный технооптимизм уступил место смиренному, но бессильному технопессимизму, разделяемому как напуганными критиками, которые не могут себе представить бегство, так и хищными циниками, такими как Скальцо, для которых раскрытие неостанавливаемого, наступающего мрачного будущего представляет не что иное, как инвестиционную возможность. «Это неизбежно, что эта цифровая информация будет там», - сказал Скальцо позже создателю «Dilbert» Скотту Адамсу в интервью. Конечно, мы можем попасть в ад - к сожалению, мы ничего не можем с этим поделать! 

Или - представим, что мы резко остановились сейчас в развитии технологий - можем ли мы это сделать? Не существует соответствующего фатализма вокруг регулирования (или запрета) технологий, это не компьютерные сети. Например, в большинстве штатов и городов действуют запреты на определенные виды опасного оружия. Или возьмите смертельную субстанцию, такую ​​как свинец, которая раньше обсуждалась в незнакомых терминах незаменимости и неизбежности: «Полезно, если не абсолютно необходимо для современной цивилизации», - писал Балтиморский афроамериканец в 1906 году, спустя годы после того, как стало ясно, что свинец смертельно токсичен. Даже спустя десятилетия сви