Сингапур тратит 68,2 млн долларов США в год на операции AML и KYC.

По данным Fenergo, финансовые учреждения в Сингапуре лидируют в мире по внедрению передового искусственного интеллекта для соблюдения требований к финансовым преступлениям, но многие из них по-прежнему борются с неэффективностью адаптации, которая обходится им в жизнь.

В своем отчете компания обнаружила, что 92% сингапурских финансовых учреждений используют передовой искусственный интеллект в своих процессах «Знай своего клиента» (KYC) и «Борьба с отмыванием денег» (AML) — это самый высокий показатель в мире.

Несмотря на это, 76% сообщили о потере клиентов из-за медленной или неэффективной адаптации, что также является самым высоким показателем среди всех исследованных рынков. Несмотря на то, что это улучшение по сравнению с 87% в 2024 году, результаты подчеркивают устойчивый разрыв между инвестициями в ИИ и клиентским опытом.

Во всем мире 70% финансовых учреждений потеряли клиентов из-за проблем с адаптацией за последний год, по сравнению с 67% в 2024 году и 48% в 2023 году.

Средний уровень отказа от регистрации составил около 10%, при этом коммерческие и корпоративные банковские фирмы сталкиваются с наибольшими проблемами из-за сложных требований.

Сингапурские фирмы по-прежнему предлагают одни из самых быстрых сроков регистрации в мире, но по-прежнему сталкиваются с более высоким риском потери клиентов из-за трений при регистрации. Напротив, корпоративные банки Великобритании сообщают о самых медленных циклах адаптации, часто превышающих шесть недель.

В отчете также подчеркивается растущая стоимость и нормативное бремя, связанное с соблюдением законодательства о финансовых преступлениях. В среднем компании по всему миру тратят 72,9 млн долларов США в год на операции AML и KYC.

Средний показатель по Сингапуру немного ниже и составляет 68,2 млн долларов США, по сравнению с 78,4 млн долларов США в Великобритании и 72,2 млн долларов США в США.