Рост числа дел, связанных с технологиями, увеличил требования к созданию комплексной правовой базы для регулирования технологий

Китайская правовая система сталкивается с ростом случаев искусственного интеллекта, но эксперты предупреждают, что отсутствие единой законодательной базы мешает усилиям по решению этой проблемы.

В недавнем знаковом деле суд в восточном городе Ханчжоу вынес решение против технологической компании, которая уволила одного из своих сотрудников после того, как он отказался принять понижение и снижение зарплаты, при этом компания заявила ему, что его могут заменить ИИ.

Сотрудник был нанят финтех-компанией для оценки точности ответов, поданных моделями ИИ.

Суд отметил, что замена работника с фамилией Чжоу по стоимости не является «существенным изменением объективных обстоятельств» — юридическим требованием для его увольнения.

Промежуточный народный суд Ханчжоу заявил, что его решение следует рассматривать как «образцовый случай», который может повлиять на будущие решения.

«Использование технологий ИИ направлено на освобождение рабочих, повышение производительности и служение общественному благу», — заявил суд. «Бизнес не может переложить финансовое бремя и риски, связанные с технологическими изменениями, на своих сотрудников.»

Это дело повторяло два других решения судов в Гуанчжоу и Пекине в пользу рабочих, которых заменили ИИ.

Другие дела, связанные с этой технологией, поднимали такие вопросы, как нарушения авторских прав и конфиденциальности.

Ван Цзянтао, директор центра операций по соблюдению данных в шанхайской юридической фирме Joint-Win Partners, заявила, что сталкивается с растущим числом споров, связанных с ИИ, особенно в вопросах конфиденциальности.

Она отметила, что суды рассматривают дела с использованием существующего законодательства, охватывающего такие области, как трудовые отношения или конфиденциальность, но «основная проблема управления ИИ — отсутствие единой системы высокого уровня».

«В настоящее время юристы используют различные временные меры, технические стандарты и различные руководящие принципы и нормы, изданные разными министерствами, и иногда возникает пересечение юрисдикций или отсутствие ясности в отношении полномочий по исполнению», — сказал Ван.

Ван обладает обширным опытом в делах, связанных с умными автомобилями, и она отметила, что это одна из тех областей, где действующее законодательство неясно определяет, кто должен нести ответственность в случае аварии.

Правоохранительные органы также призывают к более четкой правовой базе с учётом растущего числа дел, связанных с ИИ.

На прошлой неделе полиция центрального города Ухань заявила, что дезинформация, созданная ИИ, стала «промышленной» по масштабу.

Они предупредили, что один человек может создавать тысячи неточных постов в социальных сетях в день с помощью этой технологии, и призвали к более комплексному правовому механизму для привлечения виновных к ответственности.

В прошлом месяце Пекин впервые подтвердил, что работает над законодательством, связанным с ИИ.

Государственный совет, кабинет министров страны, заявил, что рассматривает пути «улучшения управления ИИ и ускорения комплексного законодательства для эффективного развития» этой технологии.

В нем говорится, что законодательство будет охватывать такие области, как защита данных, вычислительные мощности, алгоритмы, права собственности, кибербезопасность и цепочки поставок.

Хотя конкретных сроков не было указано, это был первый случай, когда китайские власти использовали столь подробную формулировку для описания планируемого законодательства по ИИ.

Война «сотни» ИИ в Китае смещается в сторону корпоративной ценности, сообщает JPMorgan

Крупные платформы внедряют платные подписки и инструменты для программирования, отдавая отдачу предпочтение практической полезности сырой энергии для получения значительных коммерческих доходов

Стремление к монетизации ИИ среди китайских технологических компаний превратилось в борьбу за «предоставление измеримой бизнес-ценности», а не за чистую техническую эффективность, по словам Алекса Яо, руководителя отдела исследований акций в Китае в JPMorgan.

Ландшафт искусственного интеллекта в Китае быстро консолидировался — от разрозненной битвы «сотни моделей» к меньшей группе ведущих игроков с глобальной конкуренцией, особенно тех, кто может превратить потребительские функции в надёжную инфраструктуру корпоративного уровня, — сказал Яо в недавнем интервью South China Morning Post.

Хотя китайские AI-модели по-прежнему немного отставали от ведущих американских аналогов по некоторым показателям производительности, Яо отметил, что этот разрыв не стал решающим фактором для внутренней коммерциализации. Это связано с отсутствием доступа к американским моделям внутри Китая и растущим значением практической полезности.

«Тебе не нужна модель с интеллектом Эйнштейна», — сказал Яо. «Как только модель достигает уровня сильного выпускника магистра, она может начинать реальную работу.»

Яо, который также занимает должность сопредседателя отдела исследований в области технологий, медиа и телекоммуникаций в Азиатско-Тихоокеанском регионе JPMorgan, отметил, что опасения по поводу исторической неохоты китайских потребителей платить за программное обеспечение могут быть преувеличены, утверждая, что внедрение в первую очередь зависит от «очевидной, доказательной ценности».

Стратегии монетизации уже формируются. В начале мая ByteDance ввела уровни подписки для приложения Doubao — от 68 юаней (10 долларов США) до 500 юаней в месяц.

Хотя Alibaba Group Holding и Tencent Holdings пока не внедрили потребительские подписочные сборы, они активно интегрируют искусственный интеллект в более широкие программные экосистемы.

Alibaba открыла свою экосистему Qwen AI для таких партнёров, как KFC и Luckin Coffee, в то время как Tencent открывает WeChat для AI-агентов смартфонов, согласно сообщениям китайских СМИ. Alibaba является владельцем SCMP.

Крупные потребительские интернет-платформы также увидели возможности использовать ИИ для расширения общего адресируемого рынка, по словам Яо. Это открыло пути к смежным, ценным направлениям, таким как электронная коммерция или видеоигры, потенциально с более низкими дополнительными затратами на наследие, чем традиционные подходы, отметил он.

Однако настоящая выгода заключается в ситуациях, ориентированных на бизнес. Ссылаясь на оценки JPMorgan, Яо отметил, что глобальные возможности корпоративного ИИ примерно в четыре раза превышают сегмент потребительского ИИ.

Разработка программного обеспечения с помощью ИИ сейчас является одним из наиболее заметных факторов монетизации, отметил Яо.

Технологические гиганты, такие как Alibaba и ByteDance, наряду с чисто играющими стартапами в области искусственного интеллекта, такими как Zhipu AI, яростно конкурируют за этот рынок. В сентябре Zhipu запустил свой GLM Coding Plan, позиционируя его как более доступную альтернативу американским сервисам, таким как Claude от Anthropic.

«Хотя прибыль может быть не сразу очевидна, направление роста коммерческих доходов ясна», — сказал Яо.