Робопса научили имитировать движения животных (видео)
Робопса научили имитировать движения животных (видео)
14 часов назад 125 24gadget.ru hightech.fm naked-science.ru

Инженеры из Университета Лидса и Университетского колледжа Лондона разработали систему глубокого обучения с подкреплением (DRL), позволяющую роботам без предварительной подготовки и особых сенсоров преодолевать сложные ландшафты.
Учёные, вдохновлённые природными механизмами передвижения четвероногих животных, создали технологию, позволяющую роботам динамически изменять походку в зависимости от условий окружающей среды. И роботы успешно справились с этой задачей.

Подобно животным, которые могут переходить от крадущейся походки к бегу или галопу в зависимости от ситуации, эта система обеспечивает мгновенную адаптацию стиля передвижения робота при изменении типа поверхности. Во время первых испытаний робопсы успешно преодолевали сложные рельефы без предварительного обучения, демонстрируя высокую степень адаптивности к ландшафтам.

Эти достижения открывают новые перспективы для применения робототехники в разнообразных и непредсказуемых средах, приближая их функциональность к возможностям живых существ. В будущем таких роботов можно будет использовать во время поисково-спасательных операций. 
Робопса научили двигаться по пересеченной местности «как настоящие животные»

Результаты исследования помогут не только улучшить движения роботов, но и понять механику животных. Препринт публикации опубликован на сайте arXiv и пока не прошел рецензирования.

Исследователи из Университета Лидса и Университетского колледжа Лондона разработали систему глубокого обучения с подкреплением (DRL), которая позволяет роботизированным устройствам преодолевать сложные рельефы без предварительной подготовки и дополнительных датчиков.

Технология основана на способности робота динамически изменять походку. Этот принцип используют четвероногие млекопитающие, объясняют ученые: животные крадутся, шагают, бегут рысью или галопом в зависимости от обстоятельств. В отличие от существующих систем, которые используют одну стратегию передвижения, разработанная модель так же как и животные мгновенно адаптирует стиль при изменении типа поверхности.

По мнению исследователей, адаптивность возникает из трех ключевых атрибутов: продвинутые стратегии выбора походки, процедурная память походки для быстрого развертывания и точная корректировка движения для нестандартных условий. Ученые интегрировали в робота компоненты, которые имитируют работу этих систем.

Технологию протестировали на сложных ландшафтах для робопса, который не проходил предварительного обучение. Устройство держало равновесие, поднималось при падении и маневрировало без использования дополнительных датчиков.

Видео: китайская армия высадила стаю боевых робопсов

В Сети появились кадры с учений китайской армии. На видео показано развертывание боевых роботов-собак, которые оснащены стрелковым оружием и применяются в решении разведывательных и штурмовых задач.

В мае 2024 года Народно-освободительная армия Китая (НОАК) во время совместных учений с Вооруженными силами Камбоджи впервые применила робопсов, оснащенных автоматическими винтовками QBZ-95.

 

0 комментариев
Архив