Будущее надёжности сети будет зависеть от того, как энергокомпании будут использовать данные, разведку и инженерные знания для прогнозирования и управления сложностью электросети.

Искусственный интеллект (ИИ) меняет энергетический сектор во многих аспектах. Спрос на надёжную электроэнергию стремительно растёт, поскольку ИИ, дата-центры, передовое производство и широкая электрификация экономики продолжают расти, усугубляясь необходимостью продвигать энергетический переход. В то же время ИИ предоставляет коммунальным компаниям современные инструменты для управления более динамичной и децентрализованной энергетической системой.

Для коммунальных предприятий задача заключается не только в том, чтобы идти в ногу с ростом спроса. Она поддерживает надёжность, поддерживает экономическое развитие, одновременно обеспечивая безопасность и устойчивость критически важной инфраструктуры.

В SP Group это стимулирует более широкую трансформацию в планировании, эксплуатации и обслуживании сети.

«ИИ меняет обе стороны уравнения. Это добавляет новый спрос на энергосистему и одновременно помогает управлять возросшей сложностью. Возможность заключается в использовании ИИ для поддержания надёжности, повышения стойкости и продвижения энергетического перехода одновременно», — сказал Стэнли Хуанг, генеральный директор группы SP Group, в интервью Asian Power.

SP Group придерживается долгосрочного подхода к этому сдвину. Это означает сотрудничество с государственными учреждениями и отраслевыми партнёрами для планирования инвестиций в сеть с учётом текущих и будущих потребностей Сингапура. Помимо инвестиций в физическую инфраструктуру, компания развивает цифровые возможности, необходимые для управления сетью, которая будет более взаимосвязанной, ориентированной на данные и отзывчивой.

Сюда входят такие технологии, как цифровые двойники, распределённые системы управления энергетическими ресурсами (DERMS), виртуальные электростанции и аналитика на базе искусственного интеллекта, которые позволяют операторам лучше предсказывать спрос, управлять распределёнными энергетическими ресурсами и поддерживать стабильность системы по мере роста интеграции возобновляемой энергии.

По мере того как сеть развивается за пределы физической сети в более интеллектуальную и адаптивную систему, SP Group сосредоточена на превращении операционных данных в практические инсайты. Это включает усиление методов прогнозирования рисков, приоритизирования инвестиций, распределения ресурсов и улучшения решений в области планирования, эксплуатации и обслуживания.

Однако для Хуана внедрение технологий — это средство достижения цели. Приоритет — обеспечить ИИ значимую операционную ценность при сохранении стандартов надёжности, безопасности и ответственности, ожидаемых от операторов критически важной инфраструктуры.

От реактивного обслуживания до предвосхищающих операций

Традиционно коммунальные службы полагались на периодические инспекции, плановое техническое обслуживание и инженерную оценку для управления активами и производительностью сети. Всё чаще ИИ и продвинутая аналитика позволяют коммунальным компаниям дополнять эти подходы инсайтами в реальном времени, прогнозными возможностями и принятием решений на основе рисков.

Например, компания обладает системой диагностики неисправностей качества электроэнергии с поддержкой ИИ, которая автоматически определяет вероятную причину и тип необычных нарушений напряжения или качества электроэнергии. То, что раньше требовало от инженеров вручную проверять сложные данные волн в течение нескольких часов, теперь можно выполнить за считанные минуты.

Что ещё важнее, более быстрая классификация неисправностей позволяет принимать более ранние вмешательства и более целенаправленные оперативные реакции, помогая выявлять возникающие проблемы до того, как они перерастут в более широкие вопросы надёжности.

SP Group также применяет аналогичные прогнозные возможности по всей своей газовой сети через систему обнаружения газовых аномалий. Анализируя данные датчиков давления для выявления тонких отклонений от обычных условий работы, аномалии можно обнаружить раньше, что позволяет более проактивно управлять сетью. Цель — предугадывать ошибки, а не реагировать на них.

Помимо повседневной деятельности, SP Group использует технологии цифровых двойников для поддержки более обоснованных решений по инвестициям в инфраструктуру. Вместе с искусственным интеллектом и предиктивной аналитикой технология Digital Twin помогает компании перейти от реактивного управления активами к предупреждающему использованию, позволяя своевременно вмешиваться до того, как проблемы повлияют на клиентов. Это позволяет перейти от циклов замены, основанных на возрасте, к более ориентированному на состояние и риск подход. Это помогает расставить приоритеты в ресурсах по обслуживанию, оптимизировать жизненный цикл активов и с большей уверенностью планировать будущие инвестиции в сеть.

«Основной результат — оптимизация. Наш приоритет — максимизировать срок службы оборудования и кабелей для поддержания надёжности, понимая их реальное состояние, характеристики и критичность», — сказал Хуанг.

Оснащение людей энергетической системой с поддержкой искусственного интеллекта

SP Group считает готовность рабочей силы столь же критически важной для будущего работы электросети. По мере того как коммунальные предприятия трансформируются через цифровизацию, рабочая сила должна развиваться вместе с ней. Будущие операции в сети потребуют сочетания глубоких знаний в области энергетических систем с возможностями в области искусственного интеллекта, аналитики данных, кибербезопасности и цифровых технологий. Создание такой инженерной надёжности столь же важно, как и инвестиции в инфраструктуру.

Через FUSION. ИИ — следующий этап пути трансформации персонала — SP Group оснащает сотрудников возможностями, уверенностью и инструментами для ответственного применения ИИ и оптимизации операционных рабочих процессов для получения значимой ценности.

В полевых операциях планирование с помощью ИИ повысило эффективность распределения задач и сократило время их выполнения. SP Group также разрабатывает помощника на базе искусственного интеллекта, который позволяет половым работникам получать операционные процедуры, информацию о безопасности, данные об активах и рабочие записи с помощью запросов на естественном языке.

SP Group также применяет ИИ для повышения безопасности на рабочем месте. Более чем 200 рабочих объектов контролируются несколькими камерами видеонаблюдения, поэтому сотрудники по безопасности традиционно просматривают видеозаписи для выявления опасных практик и поведения. Учитывая огромный объём материала, собираемого ежедневно, не все материалы успевают просмотреть вовремя. Для повышения покрытия и эффективности был разработан специалист по безопасности, который объединяет модели компьютерного зрения и языка зрения для выполнения этой ручной роли. Пилот успешно выявил нарушения безопасности, включая те, что касаются практик и политики SP Group. Для Хуана это вопрос о развитии человеческих навыков, а не о его замене.

Как оператор критической инфраструктуры, подход SP Group к искусственному интеллекту продуманен и дисциплинирован. Была создана Рамочная система управления ИИ и процесс оценки рисков для оценки приложений до их внедрения. Кибербезопасность также усиливается по мере интеграции ИИ в операции grid. Эти меры помогают обеспечить безопасное, ответственное внедрение ИИ в соответствии с человеческим суждением.

Хуанг возглавляет рабочую группу по искусственному интеллекту компании, которая объединяет экспертизу из области технологий, кибербезопасности, операций, кадров и бизнес-лидерства.

«Человеческий контроль остаётся в центре. ИИ может давать рекомендации и аналитику, но ответственность за ключевые операционные решения по-прежнему лежит на наших командах электросети», — сказал Хуанг. Этот баланс важен по мере развития возможностей ИИ.

Смотря в будущее, SP Group сосредоточится на объединении растущего набора возможностей ИИ и аналитики в более интегрированную операционную среду. Цель — предоставить сеточным командам более комплексный и в реальном времени обзор состояния сети, состояния активов и операционных рисков.

«Будущая сеть должна быть умнее и способной предвидеть, адаптироваться и реагировать на всё более изменчивую операционную среду», — добавил Хуан.

По мере того как Сингапур движется к более цифровой и низкоуглеродной экономике, ИИ станет ключевым фактором. Её успех будет зависеть от сильного управления, квалифицированного персонала и прочных инженерных основ. Переосмысливая коммунальные услуги через цифровизацию, SP Group укрепляет надёжность и устойчивость, одновременно готовя сеть для поддержки будущего роста и энергетического перехода Сингапура.