|
Казахстанские ученые разработали симулятор для моделирования распространения коронавируса (видео)
|
Ученые Назарбаев Университета разработали симулятор, который показывает эффективность массового тестирования населения и отслеживания контактов зараженных при борьбе с распространением коронавируса, передает корреспондент Tengrinews.kz. В основе симулятора Назарбаев Университета - частицы, которые имитируют передвижение и заражение людей.
Разработкой симулятора занялись ученые Института умных систем и искусственного интеллекта Назарбаев Университета. По их данным, массовое тестирование населения и отслеживание контактов инфицированных людей с помощью мобильного приложения могут быть эффективны в подавлении распространения эпидемии без применения строгих ограничительных мер.
В симуляторе люди представлены в виде мелких частиц, движущихся по 2D-карте, где каждая частица имеет такие свойства:
- местонахождение;
- скорость и направление движения;
- эпидемический статус - восприимчивый, зараженный и выздоровевший;
- количество времени, в течение которого человек находится в текущем эпидемическом состоянии;
- наличие специального мобильного приложения, которое уведомляет при контакте с инфицированным человеком;
- результаты ПЦР-теста на COVID-19.
В симуляторе ученых Назарбаев Университета все частицы изначально находятся в восприимчивом состоянии, и некоторые из них случайным образом выбираются как зараженные. Восприимчивые частицы заражаются при приближении к инфицированной частице на определенное расстояние. Состояние некоторых зараженных частиц может ухудшиться и перейти в тяжелое. Позже частицы в тяжелом состоянии могут погибнуть в зависимости от уровня смертности от коронавируса. Оставшиеся частицы выздоравливают после определенного периода и вырабатывают иммунитет.

Симулятор имеет модули рандомного тестирования населения и отслеживания контактов. Эти модули симулируют распространение эпидемии при применении разных масштабов тестирования на COVID-19 и нахождения контактов тех, у кого тест дал положительный результат.
Чтобы моделировать эпидемию в определенном регионе, нужна последовательная ежедневная статистика рассматриваемого региона. Эти данные должны обновляться ежедневно с начала эпидемии и предоставляться в открытом доступе. Результаты моделирования зависят от точности этих данных. В своем исследовании ученые использовали данные провинции Лекко в Италии. Они смоделировали разные сценарии распространения эпидемии и выявили, что массовое тестирование и отслеживание контактов инфицированных людей помогло бы значительно сократить уровень заболеваемости и сократить смертность на 72 процента.
Симулятор опубликован в открытом доступе.
"Результаты исследования показали, что массовое тестирование и отслеживание контактов позволит держать распространение коронавируса под контролем без применения строгого карантинного режима. Однако мобильное приложение для отслеживания контактов должно соответствовать всем этическим нормам и гарантировать конфиденциальность персональных данных", - пояснил аналитик данных проекта Назарбаев Университета Аскат Куздеуов.
К слову, подобное приложение в Казахстане уже разработано - оно называется Saqbol и было презентовано в начале октября. Приложение предупредит пользователя, если он стал случайным контактным с другим зараженным, и выдаст нужные рекомендации.

Опасные вирусы в воздухе теперь можно найти в полевых условиях
Ученые создали интегрированную платформу для отбора проб и мониторинга переносимых по воздуху вирусов. Разработка обеспечивает быструю и выборочную диагностику вирусов, переносимых по воздуху, с использованием одноразовых наборов для отбора проб.
Исследователи из Корейского института науки и технологий (KIST) разработали технологию, которая в полевых условиях позволяет немедленно обнаруживать определенные вирусы, переносимые по воздуху.
Обычно тестирование воздуха на опасные бактерии, грибки и вирусы требует сбора пробы воздуха и проведения отдельного анализа в лаборатории. Весь процесс анализа может занять от нескольких часов до нескольких дней.
Совместная исследовательская группа KIST и GIST (Институт науки и технологии Кванджу) разработала интегрированную платформу для отбора проб, в которой используется одноразовый комплект для простого сбора и обнаружения вирусов, переносимых по воздуху. Одноразовый набор аналогичен набору для тестирования на беременность. Он позволяет выполнять как взятие образцов, так и диагностику вирусов, передающихся по воздуху на месте. Сбор и анализ проб занимает 50 минут — от 10 до 30 минут для отбора образцов и 20 минут на диагностику.

Предоставлено: Корейский институт науки и технологий (KIST)
Разработанная платформа мониторинга собирает и концентрирует переносимый по воздуху вирус на пористой стекловолоконной подушке, а затем вирус под действием капиллярной силы направляется в зону обнаружения
«Эта платформа поддерживает немедленный анализ образца, собранного в полевых условиях, и может быть реализована в качестве системы мониторинга загрязнения воздуха в помещении для диагностики переносимых по воздуху биологических опасностей, таких как вирус COVID-19», — заключает доктор Джунсок Ли из KIST.